คอมพิวเตอร์ควอนตัมสามารถทำการบ้านของตัวเองได้

คอมพิวเตอร์ควอนตัมสามารถทำการบ้านของตัวเองได้

โปรโตคอลใหม่และมีประสิทธิภาพมากสำหรับการประเมินความถูกต้องของการคำนวณควอนตัมถูกสร้างขึ้นโดยSamuele Ferracin , Animesh Dattaและเพื่อนร่วมงานที่ University of Warwick แห่งสหราชอาณาจักร ทีมงานกำลังร่วมมือกับนักฟิสิกส์ทดลองเพื่อประเมินโปรโตคอลบนตัวประมวลผลควอนตัมที่พึ่งได้ การคำนวณควอนตัมมีความก้าวหน้าอย่างรวดเร็ว และขณะนี้นักฟิสิกส์

อยู่ในช่วงเริ่มต้นของการสร้างโปรเซสเซอร์ควอนตัม

ที่สามารถ ทำงานได้ ดีกว่าซูเปอร์คอมพิวเตอร์ในงานด้านการคำนวณบางอย่าง อย่างไรก็ตาม การคำนวณควอนตัมสามารถถูกรบกวนได้ง่ายโดยเสียงรบกวนจากสิ่งแวดล้อม ซึ่งจะทำลายข้อมูลควอนตัมในกระบวนการที่เรียกว่าการถอดรหัส ด้วยเหตุนี้ จึงเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องแน่ใจว่าคอมพิวเตอร์ควอนตัมได้คำนวณตามที่จำเป็นแล้วและไม่ได้ตกเป็นเหยื่อของการถอดรหัส

Datta อธิบายว่า “คอมพิวเตอร์ควอนตัมจะมีประโยชน์ก็ต่อเมื่อทำสองสิ่ง: อย่างแรกคือสามารถแก้ปัญหาที่ยากได้ อย่างที่สองซึ่งผมคิดว่าไม่ค่อยมีใครชื่นชมคือมันแก้ปัญหายากได้ถูกต้อง ถ้ามันแก้ปัญหาอย่างไม่ถูกต้อง เราก็ไม่มีทางรู้ได้”เอาชนะจุดประสงค์วิธีตรวจสอบแบบเดิมคือการคำนวณบนคอมพิวเตอร์ทั่วไปแล้วเปรียบเทียบผลลัพธ์ แม้ว่าสิ่งนี้จะเป็นไปได้สำหรับการคำนวณอย่างง่าย แม้แต่ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ทรงพลังที่สุดก็ยังไม่สามารถตรวจสอบการทำงานของคอมพิวเตอร์ควอนตัมในอนาคตได้ อันที่จริง การใช้พลังประมวลผลแบบเดิมจำนวนมากเพื่อทำเช่นนี้เป็นการเอาชนะจุดประสงค์ของการพัฒนาคอมพิวเตอร์ควอนตัม

Ferracin และเพื่อนร่วมงานใช้แนวทางอื่นที่เกี่ยวข้องกับการใช้คอมพิวเตอร์ควอนตัมทำการคำนวณง่ายๆ หลายชุด ซึ่งโซลูชันเป็นที่ทราบกันดีอยู่แล้ว โปรโตคอลเกี่ยวข้องกับการคำนวณสองค่า อย่างแรกคือวิธีที่คอมพิวเตอร์ควอนตัมเข้าใกล้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง และประการที่สองคือระดับความเชื่อมั่นในการวัดความใกล้ชิดนี้

Google รายงานอำนาจสูงสุดของควอนตัมในร่างเอกสาร

พารามิเตอร์เหล่านี้ช่วยให้นักวิจัยสามารถกำหนดขอบเขตทางสถิติว่าคอมพิวเตอร์ควอนตัมสามารถหาคำตอบที่ถูกต้องของปัญหาที่ยากกว่าได้มากเพียงใดFerracin และเพื่อนร่วมงานได้ปรับปรุงโปรโตคอลของตนในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ขณะนี้ Ferracin และเพื่อนร่วมงานกำลังร่วมมือกับผู้ทดลอง ซึ่งช่วยให้พวกเขาทราบได้ว่าแผนงานดังกล่าวทำงานได้ดีเพียงใดในคอมพิวเตอร์ควอนตัมจริง

เมื่อมองถึงอนาคต ทีมงานหวังว่าโปรโตคอลนี้จะช่วยให้คอมพิวเตอร์ควอนตัมสามารถคำนวณได้ ซึ่งไม่สามารถเข้าถึงได้แม้แต่กับซูเปอร์คอมพิวเตอร์ทั่วไปที่ทรงประสิทธิภาพที่สุด “เรามีความสนใจในการออกแบบและระบุวิธีการใช้เครื่องควอนตัมเหล่านี้เพื่อแก้ปัญหาที่ยากในฟิสิกส์และเคมี เพื่อออกแบบสารเคมีและวัสดุใหม่ ๆ และเพื่อระบุวัสดุที่มีคุณสมบัติที่น่าสนใจหรือแปลกใหม่” Datta กล่าว

การผลิต 68 Ga ที่ทำลายสถิติ ทำได้ที่โรงพยาบาลมหาวิทยาลัย โอเดนเซ ทีมงานได้สาธิตการผลิตเภสัชรังสีสองชนิดแบบหลายคูรี ได้แก่68 Ga-Dotatate (เรียกว่า NETSPOT) และเภสัชรังสีต่อมลูกหมากเฉพาะต่อมลูกหมาก (PSMA) สำหรับการถ่ายภาพมะเร็งต่อมลูกหมาก ทีมงานของ Odense กำลังเริ่มดำเนินการศึกษาเพื่อการตรวจสอบความถูกต้องเพื่อเตรียมพร้อมสำหรับการยื่นเรื่องตามกฎข้อบังคับ

“เราได้แสดงให้เห็นระดับการผลิต เราได้แสดงให้เห็นถึงคุณสมบัติทางเคมี และเราได้แสดงให้เห็นว่า คุณภาพของ 68 Ga นั้นสอดคล้องกับมาตรฐานด้านกฎระเบียบ แต่เรายังไม่ได้รับการอนุมัติด้านกฎระเบียบ” เชฟเฟอร์กล่าว

เขาอธิบายว่าศูนย์อื่นๆ ทั่วโลกกำลังทำงาน

ร่วมกับ ARTMS เพื่อให้ได้รับการอนุมัติด้านกฎระเบียบสำหรับ QIS ในประเทศของตน “เรามีระบบในซูริกและอีกระบบหนึ่งในวิสคอนซิน และยังมีระบบที่ติดตั้งในญี่ปุ่น สหราชอาณาจักร คอสตาริกา และโตรอนโต” เขากล่าว “ฉันคิดว่ามันเป็นความสนใจของทุกคนที่จะได้รับการอนุมัติโดยเร็วที่สุด”

เชฟเฟอร์ตั้งข้อสังเกตว่าเทคโนโลยีการผลิตใหม่นี้มีจุดประสงค์เพื่อเสริม แทนที่จะแทนที่ วิธีการผลิต 68 Ga ที่มีอยู่ “จะมีพื้นที่ในโลกที่จะยังคงพึ่งพาไอโซโทปที่ผลิตด้วยเครื่องปฏิกรณ์ต่อไป จะมีพื้นที่ที่เครื่องกำเนิด Ge-68 และ Mo-99 เหมาะสม” เขากล่าวกับPhysics World “แต่มีหลายพื้นที่ในโลกที่พึ่งพาเทคโนโลยีไซโคลตรอน และนั่นคือสิ่งที่ ARTMS ต้องการจะเข้ากันได้ นั่นคือเป้าหมายของเรา”

การกระจายของหิมะบนน้ำแข็งในทะเลอาร์กติกที่ราบเรียบเป็นไปตามรูปแบบทางสถิติที่แตกต่างกันสองรูปแบบ ซึ่งบ่งชี้ว่าลมสร้างรูปร่างของหิมะผ่านกระบวนการสองขั้นตอนที่แยกจากกัน ความร่วมมือจากสวีเดน แคนาดา สหราชอาณาจักร และสหรัฐอเมริกาได้ข้อสรุปนี้หลังจากวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างการวัดความหนาของหิมะตามมาตราส่วนความยาวต่างๆ นักวิจัยเสนอว่ารูปแบบทางสถิติในระยะทางประมาณ 10 ม. แสดงถึงการก่อตัวของเนินทราย ในขณะที่ปฏิสัมพันธ์ระหว่างเนินทรายหิมะทำให้เกิดรูปแบบที่ระดับ 30-100 ม. ผลลัพธ์ที่ได้สามารถช่วยปรับปรุงแบบจำลองสภาพภูมิอากาศ ซึ่งไม่ได้คำนึงถึงความหนาและความแปรปรวนของหิมะที่ปกคลุมบนน้ำแข็งในทะเล

ในแถบอาร์กติก น้ำแข็งในทะเลเริ่มก่อตัวตั้งแต่ประมาณเดือนตุลาคม ก่อนที่ความเครียดจากภายนอกจะทำให้เกิดลักษณะภูมิประเทศ เช่น รอยร้าวและสันเขาแรงดัน น้ำแข็งจะราบเรียบอย่างน่าทึ่ง และความไม่สม่ำเสมอใดๆ ในหิมะที่สะสมอยู่อาจเกิดจากการกระทำของลมเท่านั้น ด้วยเหตุผลนี้ น้ำแข็งทะเลในปีแรกจึงเสนอห้องปฏิบัติการธรรมชาติในอุดมคติเพื่อทดสอบแบบจำลองการกระจายตัวของหิมะที่ถูกลมพัด

สถาบันฟิสิกส์ทฤษฎีแห่งนอร์ดิกและเพื่อนร่วมงานพบว่าสองไซต์ที่มีเงื่อนไขดังกล่าวเกิดขึ้นซ้ำแล้วซ้ำอีกในช่วงหลายปีที่ผ่านมา ที่ Dease Strait ใกล้อ่าวเคมบริดจ์ทางตอนเหนือของแคนาดา พวกเขาทำการวัดความหนาของหิมะบนน้ำแข็งปีแรกในฤดูใบไม้ผลิของปี 2014, 2016 และ 2017 ที่ Elson Lagoon บนชายฝั่งทางเหนือของมลรัฐอะแลสกา การวัดที่คล้ายกันเกิดขึ้นในฤดูใบไม้ผลิของปี 2003 และ 2006 . ความเร็วและทิศทางลมเป็นที่ทราบกันดีในแต่ละไซต์ในช่วงหลายเดือนก่อนการวัดดังนั้นนักวิจัยจึงมีบันทึกที่ดีเกี่ยวกับปัจจัยที่กำหนดว่าหิมะสะสมที่นั่นอย่างไร

Credit : indragostiti.info iufc252.com iufc252live.com iustinabazu.com jogosdecorridaonline.net